并发控制
无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制问题。
如果一个用户正在读取一张表，而另一位用户正在试图删除这张表中第25行，会产生什么结果？结论是不确定的，读取的用户可能会因此报错退出，也有可能读到了信息不一致的表。
如何解决这类问题呢？
在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为 共享锁（shared lock） 和 排他锁（exclusive lock），也叫 读锁（read lock） 和 写锁（write lock）
- 读锁：读锁是共享的，是相互不阻塞的，多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源，而不互相干扰。
- 写锁：写锁是排他的，一个写锁会阻塞其他写锁和读锁，只有这样，才能确保在同一时间里只有一个用户能执行写入操作，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。
写锁比读锁有更高的优先级，因此一个写锁请求可能会被插入到读锁队列的前面（写锁可以插入到锁队列中读锁的前面，反之读锁则不能插入到写锁的前面）。
锁粒度
加锁、获得锁、检查锁、释放锁等都会增加系统的开销，且在任何时候，在给定的资源商，锁定的数据越少，则系统的并发程度越高。
由上，我们应该寻找到合适的锁策略，即在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡，以达到最高的性能。
在MySQL中，两种最重要的锁策略是 表锁（Table lock） 和 行级锁（row lock）。
- 表锁：表锁是MySQL中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。尽管存储引擎可以管理自己的锁，但是MySQL本身还是会使用各种有效的锁来实现不同目的。
- 行级锁：行级锁可以最大程度地支持并发处理（同时也带来了最大的锁开销）。行级锁只在存储引擎层实现，而MySQL服务器层没有实现。
